گره `TextEncodeAceStepAudio1.5` فراداده‌های متنی و مرتبط با صدا را برای استفاده با مدل AceStepAudio 1.5 آماده می‌کند. این گره برچسب‌های توصیفی، متن شعر و پارامترهای موسیقی را دریافت کرده و با استفاده از یک مدل CLIP، آن‌ها را به فرمت شرطی‌سازی (conditioning) مناسب برای تولید صدا تبدیل می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | مدل CLIP مورد استفاده برای توکن‌سازی و رمزگذاری متن ورودی. | CLIP | بله | نامعتبر |
| `tags` | برچسب‌های توصیفی برای صدا، مانند سبک، حالت یا سازها. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | نامعتبر |
| `lyrics` | متن شعر برای قطعه صوتی. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | نامعتبر |
| `seed` | مقدار دانه تصادفی برای تولید قابل تکرار. دارای ویجت control_after_generate است. پیش‌فرض: 0. | INT | خیر | 0 تا 18446744073709551615 |
| `bpm` | ضرب‌آهنگ در دقیقه (BPM) برای صدای تولیدشده. پیش‌فرض: 120. | INT | خیر | 10 تا 300 |
| `duration` | مدت زمان دلخواه صدا بر حسب ثانیه. پیش‌فرض: 120.0. | FLOAT | خیر | 0.0 تا 2000.0 |
| `timesignature` | کسر میزان موسیقی. | COMBO | خیر | `"2"`<br>`"3"`<br>`"4"`<br>`"6"` |
| `language` | زبان متن ورودی. پیش‌فرض: "en". | COMBO | خیر | `"ar"`<br>`"az"`<br>`"bg"`<br>`"bn"`<br>`"ca"`<br>`"cs"`<br>`"da"`<br>`"de"`<br>`"el"`<br>`"en"`<br>`"es"`<br>`"fa"`<br>`"fi"`<br>`"fr"`<br>`"he"`<br>`"hi"`<br>`"hr"`<br>`"ht"`<br>`"hu"`<br>`"id"`<br>`"is"`<br>`"it"`<br>`"ja"`<br>`"ko"`<br>`"la"`<br>`"lt"`<br>`"ms"`<br>`"ne"`<br>`"nl"`<br>`"no"`<br>`"pa"`<br>`"pl"`<br>`"pt"`<br>`"ro"`<br>`"ru"`<br>`"sa"`<br>`"sk"`<br>`"sr"`<br>`"sv"`<br>`"sw"`<br>`"ta"`<br>`"te"`<br>`"th"`<br>`"tl"`<br>`"tr"`<br>`"uk"`<br>`"ur"`<br>`"vi"`<br>`"yue"`<br>`"zh"`<br>`"unknown"` |
| `keyscale` | کلید و گام موسیقی (ماژور یا مینور). | COMBO | خیر | `"C major"`<br>`"C minor"`<br>`"C# major"`<br>`"C# minor"`<br>`"Db major"`<br>`"Db minor"`<br>`"D major"`<br>`"D minor"`<br>`"D# major"`<br>`"D# minor"`<br>`"Eb major"`<br>`"Eb minor"`<br>`"E major"`<br>`"E minor"`<br>`"F major"`<br>`"F minor"`<br>`"F# major"`<br>`"F# minor"`<br>`"Gb major"`<br>`"Gb minor"`<br>`"G major"`<br>`"G minor"`<br>`"G# major"`<br>`"G# minor"`<br>`"Ab major"`<br>`"Ab minor"`<br>`"A major"`<br>`"A minor"`<br>`"A# major"`<br>`"A# minor"`<br>`"Bb major"`<br>`"Bb minor"`<br>`"B major"`<br>`"B minor"` |
| `generate_audio_codes` | فعال‌سازی LLM برای تولید کدهای صوتی. این کار ممکن است کند باشد اما کیفیت صدای تولیدشده را افزایش می‌دهد. اگر به مدل یک مرجع صوتی می‌دهید، این گزینه را خاموش کنید. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | خیر | نامعتبر |
| `cfg_scale` | مقیاس راهنمایی بدون طبقه‌بندی. مقادیر بالاتر باعث می‌شود خروجی بیشتر از پرامپت پیروی کند. پیش‌فرض: 2.0. | FLOAT | خیر | 0.0 تا 100.0 |
| `temperature` | دمای نمونه‌گیری. مقادیر پایین‌تر خروجی را قطعی‌تر می‌کند. پیش‌فرض: 0.85. | FLOAT | خیر | 0.0 تا 2.0 |
| `top_p` | احتمال نمونه‌گیری هسته (top-p). پیش‌فرض: 0.9. | FLOAT | خیر | 0.0 تا 2000.0 |
| `top_k` | تعداد توکن‌های با بالاترین احتمال برای بررسی (top-k). پیش‌فرض: 0. | INT | خیر | 0 تا 100 |
| `min_p` | آستانه حداقل احتمال برای نمونه‌گیری توکن (min-p). پیش‌فرض: 0.000. | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | داده‌های شرطی‌سازی که شامل متن رمزگذاری‌شده و پارامترهای صوتی برای مدل AceStepAudio 1.5 است. | CONDITIONING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeAceStepAudio1.5/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `df70a55024812d8c77a3b618cbff6d3148a3f3f5fc4d17dd3c4282ce7f3cbc2c`