このノードは、StableZero123モデルで使用するデータを処理および条件付けするために設計されており、これらのモデルに互換性があり最適化された特定の形式で入力を準備することに重点を置いています。

## 入力

| パラメータ | 説明 | Comfy dtype |
| --- | --- | --- |
| `clip_vision` | 視覚データを処理してモデルの要件に合わせ、モデルの視覚コンテキストの理解を強化します。 | `CLIP_VISION` |
| `init_image` | モデルの初期画像入力として機能し、その後の画像ベースの操作のベースラインを設定します。 | `IMAGE` |
| `vae` | 変分オートエンコーダの出力を統合し、モデルが画像を生成または変更する機能を促進します。 | `VAE` |
| `width` | 出力画像の幅を指定し、モデルのニーズに応じた動的なリサイズを可能にします。 | `INT` |
| `height` | 出力画像の高さを決定し、出力寸法のカスタマイズを可能にします。 | `INT` |
| `batch_size` | 単一バッチで処理される画像の数を制御し、計算効率を最適化します。 | `INT` |
| `elevation` | 3Dモデルレンダリングの仰角を調整し、モデルの空間理解を強化します。 | `FLOAT` |
| `azimuth` | 3Dモデル可視化の方位角を変更し、モデルの方向認識を向上させます。 | `FLOAT` |

## 出力

| パラメータ | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `positive` | ポジティブ条件付けベクトルを生成し、モデルのポジティブな特徴の強化を支援します。 | `CONDITIONING` |
| `negative` | ネガティブ条件付けベクトルを生成し、モデルが特定の特徴を回避するのを支援します。 | `CONDITIONING` |
| `latent` | 潜在表現を作成し、データに対するモデルのより深い洞察を促進します。 | `LATENT` |

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