این گره برای پردازش و شرطی‌سازی داده‌ها جهت استفاده در مدل‌های StableZero123 طراحی شده است و بر آماده‌سازی ورودی در قالبی خاص که با این مدل‌ها سازگار و بهینه است تمرکز دارد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع Comfy |
| --- | --- | --- |
| `clip_vision` | داده‌های بصری را برای هماهنگی با نیازمندی‌های مدل پردازش می‌کند و درک مدل از زمینه بصری را بهبود می‌بخشد. | `CLIP_VISION` |
| `init_image` | به عنوان تصویر اولیه ورودی برای مدل عمل می‌کند و خط پایه را برای عملیات‌های بعدی مبتنی بر تصویر تعیین می‌کند. | `IMAGE` |
| `vae` | خروجی‌های خودرمزگذار تغییراتی را یکپارچه می‌کند و توانایی مدل را برای تولید یا تغییر تصاویر تسهیل می‌نماید. | `VAE` |
| `width` | عرض تصویر خروجی را مشخص می‌کند و امکان تغییر اندازه پویا را با توجه به نیازهای مدل فراهم می‌آورد. | `INT` |
| `height` | ارتفاع تصویر خروجی را تعیین می‌کند و امکان سفارشی‌سازی ابعاد خروجی را فراهم می‌سازد. | `INT` |
| `batch_size` | تعداد تصاویر پردازش‌شده در یک دسته را کنترل می‌کند و بازده محاسباتی را بهینه می‌نماید. | `INT` |
| `elevation` | زاویه ارتفاع را برای رندر مدل سه‌بعدی تنظیم می‌کند و درک فضایی مدل را بهبود می‌بخشد. | `FLOAT` |
| `azimuth` | زاویه سمت را برای نمایش مدل سه‌بعدی تغییر می‌دهد و درک مدل از جهت‌گیری را بهبود می‌بخشد. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `positive` | بردارهای شرطی‌سازی مثبت تولید می‌کند و به تقویت ویژگی‌های مثبت در مدل کمک می‌کند. | `CONDITIONING` |
| `negative` | بردارهای شرطی‌سازی منفی تولید می‌کند و به مدل در اجتناب از ویژگی‌های خاص یاری می‌رساند. | `CONDITIONING` |
| `latent` | بازنمایی‌های نهفته ایجاد می‌کند و بینش عمیق‌تری از مدل نسبت به داده‌ها فراهم می‌آورد. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Stablezero123Conditioning/fa.md)