# 概述

StableZero123_Conditioning_Batched 节点处理输入图像，并生成用于 3D 模型生成的条件数据。它使用 CLIP 视觉模型和 VAE 模型对图像进行编码，然后根据仰角和方位角创建相机嵌入，以生成正向和负向条件数据以及用于批量处理的潜在表示。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip视觉` | 用于编码输入图像的 CLIP 视觉模型 | CLIP_VISION | 是 | - |
| `初始图像` | 待处理和编码的初始输入图像 | IMAGE | 是 | - |
| `vae` | 用于将图像像素编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - |
| `宽度` | 处理后图像的输出宽度（默认值：256，必须能被 8 整除） | INT | 否 | 16 至 MAX_RESOLUTION |
| `高度` | 处理后图像的输出高度（默认值：256，必须能被 8 整除） | INT | 否 | 16 至 MAX_RESOLUTION |
| `批量大小` | 批次中生成的条件样本数量（默认值：1） | INT | 否 | 1 至 4096 |
| `俯仰角` | 初始相机仰角，单位为度（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | -180.0 至 180.0 |
| `方位角` | 初始相机方位角，单位为度（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | -180.0 至 180.0 |
| `俯仰角增量` | 每个批次项仰角的增量值（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | -180.0 至 180.0 |
| `方位角增量` | 每个批次项方位角的增量值（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | -180.0 至 180.0 |

**注意：** `width` 和 `height` 参数必须能被 8 整除，因为节点内部会将这些维度除以 8 以生成潜在空间。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `负面条件` | 包含图像嵌入和相机参数的正向条件数据 | CONDITIONING |
| `Latent` | 嵌入初始化为零的负向条件数据 | CONDITIONING |
| `latent` | 包含批次索引信息的处理后图像潜在表示 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2b770f7a168a0d3e33da8bfa63383080709fa5d53846dbf6a4374bd1ef1746aa`