# StableZero123_Conditioning_Batched

StableZero123_Conditioning_Batched 노드는 입력 이미지를 처리하여 3D 모델 생성을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. CLIP 비전과 VAE 모델을 사용하여 이미지를 인코딩한 후, 고도(elevation) 및 방위각(azimuth) 각도를 기반으로 카메라 임베딩을 생성하여 배치 처리를 위한 양성 및 음성 컨디셔닝과 잠재 표현을 생성합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip_vision` | 입력 이미지 인코딩에 사용되는 CLIP 비전 모델 | CLIP_VISION | 예 | - |
| `초기 이미지` | 처리 및 인코딩할 초기 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - |
| `vae` | 이미지 픽셀을 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - |
| `너비` | 처리된 이미지의 출력 너비 (기본값: 256, 8로 나누어 떨어져야 함) | INT | 아니요 | 16 ~ MAX_RESOLUTION |
| `높이` | 처리된 이미지의 출력 높이 (기본값: 256, 8로 나누어 떨어져야 함) | INT | 아니요 | 16 ~ MAX_RESOLUTION |
| `배치 크기` | 배치에서 생성할 컨디셔닝 샘플 수 (기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 |
| `고도` | 초기 카메라 고도 각도(도) (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | -180.0 ~ 180.0 |
| `방위각` | 초기 카메라 방위각 각도(도) (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | -180.0 ~ 180.0 |
| `고도 배치 증가` | 각 배치 항목에 대해 고도를 증가시킬 값 (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | -180.0 ~ 180.0 |
| `방위각 배치 증가` | 각 배치 항목에 대해 방위각을 증가시킬 값 (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | -180.0 ~ 180.0 |

**참고:** `width` 및 `height` 매개변수는 8로 나누어 떨어져야 합니다. 이 노드는 내부적으로 잠재 공간 생성을 위해 이러한 차원을 8로 나누기 때문입니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `부정 조건` | 이미지 임베딩과 카메라 매개변수를 포함하는 양성 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |
| `잠재 데이터` | 0으로 초기화된 임베딩을 포함하는 음성 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |
| `latent` | 배치 인덱싱 정보와 함께 처리된 이미지의 잠재 표현 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2b770f7a168a0d3e33da8bfa63383080709fa5d53846dbf6a4374bd1ef1746aa`