以下が翻訳結果です。

StableZero123_Conditioning_Batched ノードは、入力画像を処理し、3D モデル生成のための条件付けデータを生成します。CLIP vision モデルと VAE モデルを使用して画像をエンコードし、仰角と方位角に基づいてカメラ埋め込みを作成します。これにより、バッチ処理用のポジティブ条件付け、ネガティブ条件付け、および潜在表現が生成されます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `クリップビジョン` | 入力画像のエンコードに使用する CLIP vision モデル | CLIP_VISION | はい | - |
| `初期画像` | 処理およびエンコードされる初期入力画像 | IMAGE | はい | - |
| `vae` | 画像ピクセルを潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル | VAE | はい | - |
| `幅` | 処理後の画像の出力幅（デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります） | INT | いいえ | 16 ～ MAX_RESOLUTION |
| `高さ` | 処理後の画像の出力高さ（デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります） | INT | いいえ | 16 ～ MAX_RESOLUTION |
| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する条件付けサンプルの数（デフォルト: 1） | INT | いいえ | 1 ～ 4096 |
| `高度` | 初期カメラ仰角（度単位）（デフォルト: 0.0） | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 |
| `方位角` | 初期カメラ方位角（度単位）（デフォルト: 0.0） | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 |
| `高度バッチ増分` | バッチアイテムごとに仰角を増加させる量（デフォルト: 0.0） | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 |
| `方位角バッチ増分` | バッチアイテムごとに方位角を増加させる量（デフォルト: 0.0） | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 |

**注記:** `width` パラメータと `height` パラメータは 8 で割り切れる必要があります。これは、ノードが潜在空間生成のためにこれらの寸法を内部的に 8 で除算するためです。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `ネガティブ` | 画像埋め込みとカメラパラメータを含むポジティブ条件付けデータ | CONDITIONING |
| `潜在` | ゼロ初期化された埋め込みを含むネガティブ条件付けデータ | CONDITIONING |
| `latent` | バッチインデックス情報を含む、処理済み画像の潜在表現 | LATENT |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StableZero123_Conditioning_Batched/ja.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2b770f7a168a0d3e33da8bfa63383080709fa5d53846dbf6a4374bd1ef1746aa`
