StableZero123_Conditioning 节点处理输入图像和相机角度，为 3D 模型生成生成条件数据和潜在表示。它使用 CLIP 视觉模型编码图像特征，根据仰角和方位角将图像特征与相机嵌入信息相结合，并生成正向和负向条件数据以及用于下游 3D 生成任务的潜在表示。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip视觉` | 用于编码图像特征的 CLIP 视觉模型 | CLIP_VISION | 是 | - |
| `初始图像` | 待处理和编码的输入图像 | IMAGE | 是 | - |
| `vae` | 用于将像素编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - |
| `宽度` | 潜在表示的输出宽度（默认值：256，必须能被 8 整除） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION |
| `高度` | 潜在表示的输出高度（默认值：256，必须能被 8 整除） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION |
| `批量大小` | 批次中生成的样本数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 |
| `俯仰角` | 相机仰角（度）（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | -180.0 至 180.0 |
| `方位角` | 相机方位角（度）（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | -180.0 至 180.0 |

**注意：** `width` 和 `height` 参数必须能被 8 整除，因为节点会自动将它们除以 8 来创建潜在表示的维度。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `负面条件` | 结合图像特征和相机嵌入的正向条件数据 | CONDITIONING |
| `Latent` | 使用零初始化特征的负向条件数据 | CONDITIONING |
| `latent` | 维度为 [batch_size, 4, height//8, width//8] 的潜在表示 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `a9d6619c800119c9a619665f322d49ded1478ceb40df56ca5707b31242cb0e47`