Узел **StableZero123_Conditioning** обрабатывает входное изображение и углы камеры для генерации данных conditioning и латентных представлений для создания 3D-моделей. Он использует модель CLIP vision для кодирования признаков изображения, объединяет их с информацией о встраивании камеры на основе углов возвышения и азимута, и формирует положительное и отрицательное conditioning, а также латентное представление для последующих задач 3D-генерации.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip_vision` | Модель CLIP vision, используемая для кодирования признаков изображения | CLIP_VISION | Да | - |
| `начальное_изображение` | Входное изображение для обработки и кодирования | IMAGE | Да | - |
| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования пикселей в латентное пространство | VAE | Да | - |
| `ширина` | Ширина выходного латентного представления (по умолчанию: 256, должна делиться на 8) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION |
| `высота` | Высота выходного латентного представления (по умолчанию: 256, должна делиться на 8) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION |
| `размер_пакета` | Количество образцов для генерации в пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 4096 |
| `высота` | Угол возвышения камеры в градусах (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | от -180.0 до 180.0 |
| `азимут` | Азимутальный угол камеры в градусах (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | от -180.0 до 180.0 |

**Примечание:** Параметры `width` и `height` должны делиться на 8, так как узел автоматически делит их на 8 для создания размеров латентного представления.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Положительные данные conditioning, объединяющие признаки изображения и встраивания камеры | CONDITIONING |
| `negative` | Отрицательные данные conditioning с нулевыми признаками | CONDITIONING |
| `latent` | Латентное представление с размерами [batch_size, 4, height//8, width//8] | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StableZero123_Conditioning/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a9d6619c800119c9a619665f322d49ded1478ceb40df56ca5707b31242cb0e47`