گره StableZero123_Conditioning یک تصویر ورودی و زاویه‌های دوربین را پردازش می‌کند تا داده‌های شرطی‌سازی و نمایش‌های نهفته برای تولید مدل سه‌بعدی ایجاد کند. این گره از یک مدل بینایی CLIP برای رمزگذاری ویژگی‌های تصویر استفاده می‌کند، آن‌ها را با اطلاعات جاسازی‌شده دوربین بر اساس زاویه ارتفاع و آزیموت ترکیب می‌کند، و شرطی‌سازی مثبت و منفی را به همراه یک نمایش نهفته برای وظایف تولید سه‌بعدی پایین‌دستی تولید می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip_vision` | مدل بینایی CLIP که برای رمزگذاری ویژگی‌های تصویر استفاده می‌شود | CLIP_VISION | بله | - |
| `تصویر اولیه` | تصویر ورودی که باید پردازش و رمزگذاری شود | IMAGE | بله | - |
| `vae` | مدل VAE که برای رمزگذاری پیکسل‌ها به فضای نهفته استفاده می‌شود | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض خروجی برای نمایش نهفته (پیش‌فرض: ۲۵۶، باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع خروجی برای نمایش نهفته (پیش‌فرض: ۲۵۶، باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `اندازه دسته` | تعداد نمونه‌هایی که در هر دسته تولید می‌شود (پیش‌فرض: ۱) | INT | بله | 1 تا 4096 |
| `زاویه ارتفاع` | زاویه ارتفاع دوربین بر حسب درجه (پیش‌فرض: ۰.۰) | FLOAT | بله | ۱۸۰.۰- تا ۱۸۰.۰ |
| `زاویه سمت` | زاویه آزیموت دوربین بر حسب درجه (پیش‌فرض: ۰.۰) | FLOAT | بله | ۱۸۰.۰- تا ۱۸۰.۰ |

**توجه:** پارامترهای `width` و `height` باید بر ۸ بخش‌پذیر باشند، زیرا گره آن‌ها را به‌طور خودکار بر ۸ تقسیم می‌کند تا ابعاد نمایش نهفته را ایجاد کند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `positive` | داده شرطی‌سازی مثبت که ویژگی‌های تصویر و جاسازی‌های دوربین را ترکیب می‌کند | CONDITIONING |
| `negative` | داده شرطی‌سازی منفی با ویژگی‌های مقداردهی‌اولیه‌شده با صفر | CONDITIONING |
| `latent` | نمایش نهفته با ابعاد [batch_size, 4, height//8, width//8] | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StableZero123_Conditioning/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a9d6619c800119c9a619665f322d49ded1478ceb40df56ca5707b31242cb0e47`