گره SamplingPercentToSigma یک مقدار درصد نمونه‌برداری را با استفاده از پارامترهای نمونه‌برداری مدل، به مقدار سیگمای متناظر تبدیل می‌کند. این گره یک درصد بین 0.0 و 1.0 دریافت کرده و آن را به مقدار سیگمای مناسب در برنامه نویز مدل نگاشت می‌دهد، با گزینه‌هایی برای بازگرداندن سیگمای محاسبه‌شده یا مقادیر واقعی حداکثر/حداقل سیگما در مرزها.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | مدل حاوی پارامترهای نمونه‌برداری مورد استفاده برای تبدیل | MODEL | بله | - |
| `sampling_percent` | درصد نمونه‌برداری برای تبدیل به سیگما (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `return_actual_sigma` | مقدار واقعی سیگما را به جای مقدار استفاده‌شده برای بررسی بازه بازگرداند. این فقط بر نتایج در 0.0 و 1.0 تأثیر می‌گذارد. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sigma_value` | مقدار سیگمای تبدیل‌شده متناظر با درصد نمونه‌برداری ورودی | FLOAT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplingPercentToSigma/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `88ecea0528dfeff75248a8dfee8381e1f73d1a2d9ee3e7f8e37fef0f2b2499ec`