Вот перевод документации на русский язык:

Узел SamplerSASolver реализует пользовательский алгоритм сэмплирования для диффузионных моделей. Он использует подход предиктор-корректор с настраиваемыми параметрами порядка и параметрами стохастического дифференциального уравнения (SDE) для генерации сэмплов из входной модели.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Диффузионная модель, используемая для сэмплирования | MODEL | Да | - |
| `эта` | Управляет коэффициентом масштабирования шага (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `процент_начала_sde` | Начальный процент для SDE-сэмплирования (по умолчанию: 0.2) | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 |
| `процент_окончания_sde` | Конечный процент для SDE-сэмплирования (по умолчанию: 0.8) | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 |
| `s_шум` | Управляет количеством шума, добавляемого во время сэмплирования (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 100.0 |
| `порядок_предиктора` | Порядок компонента предиктора в решателе (по умолчанию: 3) | INT | Нет | 1 - 6 |
| `порядок_корректора` | Порядок компонента корректора в решателе (по умолчанию: 4) | INT | Нет | 0 - 6 |
| `использовать_pece` | Включает или отключает метод PECE (Predict-Evaluate-Correct-Evaluate) | BOOLEAN | Нет | - |
| `простой_порядок_2` | Включает или отключает упрощенные вычисления второго порядка | BOOLEAN | Нет | - |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | Настроенный объект сэмплера, который можно использовать с диффузионными моделями | SAMPLER |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerSASolver/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `3de8834281c09d0bd1435e29f0c9ae540a2ea42db142277d07cb655ccf814873`