Узел SamplerLMS создаёт сэмплер на основе метода наименьших средних квадратов (LMS) для использования в диффузионных моделях. Он генерирует объект сэмплера, который можно применять в процессе сэмплирования, позволяя управлять порядком алгоритма LMS для обеспечения численной стабильности и точности.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `порядок` | Параметр порядка для алгоритма сэмплера LMS, который управляет точностью и стабильностью численного метода (по умолчанию: 4) | INT | Да | от 1 до 100 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | Настроенный объект сэмплера LMS, который можно использовать в конвейере сэмплирования | SAMPLER |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLMS/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `0c045ef15890fe611dc0b9d455bafa313d28373a29c881a0c8bf5d80e69bc114`