گره SamplerLCM یک نمونه‌بردار LCM (مدل سازگار نهفته) با پارامترهای نویز قابل تنظیم در هر گام ارائه می‌دهد. این گره به شما امکان می‌دهد نویز اعمال‌شده در هر گام نمونه‌برداری را کنترل کرده و تنظیمات دقیق‌تری بر فرآیند نمونه‌برداری داشته باشید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `s_noise` | ضرب‌کننده نویز در هر گام در گام اول. مقدار 1.0 با مقیاس نویز آموزش مدل مطابقت دارد. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 64.0 (گام: 0.01) |
| `s_noise_end` | ضرب‌کننده نویز در هر گام در گام آخر. برای یک برنامه نویز ثابت، برابر با `s_noise` تنظیم کنید. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 64.0 (گام: 0.01) |
| `noise_clip_std` | نویز هر گام را در محدوده +/- N انحراف معیار محدود می‌کند. مقدار 0 محدودیت را غیرفعال می‌کند. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 (گام: 0.01) |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `SAMPLER` | شیء نمونه‌بردار LCM پیکربندی‌شده، آماده برای استفاده در یک جریان کاری نمونه‌برداری. | SAMPLER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e6f9007f66625baeee8850018784187cf45117591c443f117c593eef547ada98`