### مرور کلی

این گره برای تولید یک نمونه‌بردار (sampler) از مدل DPMPP_2M_SDE طراحی شده است و امکان ایجاد نمونه‌ها را بر اساس نوع حل‌کننده (solver type)، سطوح نویز و اولویت‌های دستگاه محاسباتی فراهم می‌کند. این گره پیچیدگی‌های پیکربندی نمونه‌بردار را خلاصه کرده و یک رابط ساده برای تولید نمونه‌ها با تنظیمات سفارشی ارائه می‌دهد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `solver_type` | نوع حل‌کننده مورد استفاده در فرآیند نمونه‌برداری را مشخص می‌کند و گزینه‌های 'midpoint' و 'heun' را ارائه می‌دهد. این انتخاب بر روش انتگرال‌گیری عددی اعمال شده در طول نمونه‌برداری تأثیر می‌گذارد. | COMBO[STRING] |
| `eta` | اندازه گام در انتگرال‌گیری عددی را تعیین کرده و بر دقت فرآیند نمونه‌برداری تأثیر می‌گذارد. مقدار بالاتر نشان‌دهنده اندازه گام بزرگتر است. | `FLOAT` |
| `s_noise` | سطح نویز وارد شده در طول فرآیند نمونه‌برداری را کنترل کرده و بر تنوع نمونه‌های تولید شده تأثیر می‌گذارد. | `FLOAT` |
| `noise_device` | دستگاهی ('gpu' یا 'cpu') را مشخص می‌کند که فرآیند تولید نویز روی آن اجرا می‌شود و بر عملکرد و کارایی تأثیر می‌گذارد. | COMBO[STRING] |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | خروجی یک نمونه‌بردار است که مطابق با پارامترهای مشخص شده پیکربندی شده و آماده تولید نمونه‌ها می‌باشد. | `SAMPLER` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerDpmpp2mSde/fa.md)