Узел SV3D_Conditioning подготавливает данные conditioning для генерации 3D-видео с использованием модели SV3D. Он принимает исходное изображение и обрабатывает его через кодировщики CLIP vision и VAE для создания позитивного и негативного conditioning, а также латентного представления. Узел генерирует последовательности углов возвышения и азимута камеры для создания многокадрового видео на основе указанного количества кадров.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip_vision` | Модель CLIP vision, используемая для кодирования входного изображения | CLIP_VISION | Да | - |
| `начальное_изображение` | Исходное изображение, служащее отправной точкой для генерации 3D-видео | IMAGE | Да | - |
| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования изображения в латентное пространство | VAE | Да | - |
| `ширина` | Ширина выходных кадров генерируемого видео (по умолчанию: 576, должна делиться на 8) | INT | Нет | 16 до MAX_RESOLUTION |
| `высота` | Высота выходных кадров генерируемого видео (по умолчанию: 576, должна делиться на 8) | INT | Нет | 16 до MAX_RESOLUTION |
| `кадры_видео` | Количество кадров для генерации видеопоследовательности (по умолчанию: 21) | INT | Нет | 1 до 4096 |
| `высота` | Угол возвышения камеры в градусах для 3D-вида (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | -90.0 до 90.0 |

## Выходные данные

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Данные позитивного conditioning, содержащие эмбеддинги изображения и параметры камеры для генерации | CONDITIONING |
| `negative` | Данные негативного conditioning с обнуленными эмбеддингами для контрастной генерации | CONDITIONING |
| `latent` | Пустой латентный тензор с размерами, соответствующими указанному количеству кадров и разрешению | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SV3D_Conditioning/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `be02939aa4cdd1785eb445034a27d08a90e390a497fa9697fb769f0ce26e6d2f`
