SUPIRApply düğümü, bir SUPIR model yamasını bir difüzyon modeline uygular. Bu yamayı kullanarak modelin davranışını değiştirir ve örnekleme süreci sırasında bir girdi görüntüsünden gelen yönlendirmeyi dahil etmesini sağlar. Düğüm ayrıca bu yönlendirmenin gücünü zaman içinde ayarlamak için kontroller sağlar ve orijinal girdiye olan bağlılığı korumaya yardımcı olan isteğe bağlı bir özellik içerir.

## Girdiler

| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | SUPIR yamasının uygulanacağı temel difüzyon modeli. | MODEL | Evet | - |
| `model_patch` | Modeli değiştirmek için ağırlıkları ve yapılandırmayı içeren SUPIR model yaması. | MODELPATCH | Evet | - |
| `vae` | Girdi görüntüsünü bir gizli temsile kodlamak için kullanılan VAE (Değişken Otomatik Kodlayıcı). | VAE | Evet | - |
| `image` | Üretim sürecini yönlendirmek için kullanılan girdi görüntüsü. Yalnızca ilk üç renk kanalı (RGB) kullanılır. | IMAGE | Evet | - |
| `strength_start` | Örneklemenin başlangıcındaki kontrol gücü (yüksek sigma). Görüntü yönlendirmesinin etkisi bu değerle başlar. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 10.0 |
| `strength_end` | Örneklemenin sonundaki kontrol gücü (düşük sigma). Başlangıçtan itibaren doğrusal olarak enterpole edilir. Görüntü yönlendirmesinin etkisi bu değerle biter. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 10.0 |
| `restore_cfg` | Gürültü giderilmiş çıktıyı girdi gizli temsiline doğru çeker. Daha yüksek değer = girdiye daha güçlü bağlılık. Devre dışı bırakmak için 0. (varsayılan: 4.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 20.0 |
| `restore_cfg_s_tmin` | `restore_cfg`'nin devre dışı bırakıldığı sigma eşiği. (varsayılan: 0.05) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 |

*Not:* `image` girdisi, yalnızca RGB kanallarını çıkarmak için işlenir. Alfa kanalına sahip bir görüntü sağlanırsa, alfa kanalı yok sayılır.

## Çıktılar

| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü |
| --- | --- | --- |
| `model` | SUPIR yaması uygulanmış ve gerekli ek CFG sonrası işlevler yapılandırılmış difüzyon modeli. | MODEL |

> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/tr.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `32ba7a337060b52d4c9085a6a2bc209c737e374dee4291d431d2caf768fc2817`