گره SUPIRApply یک وصله مدل SUPIR را روی یک مدل انتشار اعمال می‌کند. از این وصله برای تغییر رفتار مدل استفاده می‌کند و به آن امکان می‌دهد تا راهنمایی از یک تصویر ورودی را در طول فرآیند نمونه‌گیری (sampling) ادغام کند. این گره همچنین کنترل‌هایی برای تنظیم شدت این راهنمایی در طول زمان و یک ویژگی اختیاری برای کمک به حفظ وفاداری به تصویر اصلی ارائه می‌دهد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | مدل انتشار پایه که وصله SUPIR روی آن اعمال خواهد شد. | MODEL | بله | - |
| `model_patch` | وصله مدل SUPIR شامل وزن‌ها و پیکربندی برای تغییر مدل. | MODELPATCH | بله | - |
| `vae` | VAE (خودرمزگذار متغیر) مورد استفاده برای رمزگذاری تصویر ورودی به یک نمایش نهفته (latent). | VAE | بله | - |
| `image` | تصویر ورودی که برای هدایت فرآیند تولید استفاده می‌شود. تنها سه کانال رنگی اول (RGB) استفاده می‌شوند. | IMAGE | بله | - |
| `strength_start` | قدرت کنترل در شروع نمونه‌گیری (سیگمای بالا). تأثیر راهنمایی تصویر از این مقدار شروع می‌شود. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 10.0 |
| `strength_end` | قدرت کنترل در پایان نمونه‌گیری (سیگمای پایین). به‌صورت خطی از مقدار شروع درون‌یابی می‌شود. تأثیر راهنمایی تصویر در این مقدار پایان می‌یابد. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 10.0 |
| `restore_cfg` | خروجی نویززدایی‌شده را به سمت نهفته ورودی می‌کشاند. مقدار بالاتر = وفاداری بیشتر به ورودی. برای غیرفعال‌سازی مقدار 0 را وارد کنید. (پیش‌فرض: 4.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 20.0 |
| `restore_cfg_s_tmin` | آستانه سیگما که زیر آن restore_cfg غیرفعال می‌شود. (پیش‌فرض: 0.05) | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 |

*توجه:* ورودی `image` برای استخراج تنها کانال‌های RGB پردازش می‌شود. اگر تصویری با کانال آلفا ارائه شود، کانال آلفا نادیده گرفته می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل انتشار با وصله SUPIR اعمال‌شده و هر تابع اضافی پس از CFG پیکربندی‌شده. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `32ba7a337060b52d4c9085a6a2bc209c737e374dee4291d431d2caf768fc2817`