عقدة تطبيق SUPIR (SUPIRApply) تطبق تصحيح نموذج SUPIR على نموذج الانتشار. تستخدم التصحيح لتعديل سلوك النموذج، مما يسمح له بدمج التوجيه من صورة الإدخال أثناء عملية أخذ العينات. توفر العقدة أيضًا عناصر تحكم لضبط قوة هذا التوجيه بمرور الوقت، وتتضمن ميزة اختيارية للمساعدة في الحفاظ على الدقة مقارنة بالصورة الأصلية.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | نموذج الانتشار الأساسي الذي سيتم تطبيق تصحيح SUPIR عليه. | MODEL | نعم | - |
| `model_patch` | تصحيح نموذج SUPIR الذي يحتوي على الأوزان والتكوين لتعديل النموذج. | MODELPATCH | نعم | - |
| `vae` | التشفير التلقائي المتغير (VAE) المستخدم لتشفير صورة الإدخال إلى تمثيل كامن. | VAE | نعم | - |
| `image` | صورة الإدخال المستخدمة لتوجيه عملية التوليد. يتم استخدام القنوات الثلاث الأولى للألوان (RGB) فقط. | IMAGE | نعم | - |
| `strength_start` | قوة التحكم في بداية أخذ العينات (سيجما عالية). يبدأ تأثير توجيه الصورة عند هذه القيمة. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 10.0 |
| `strength_end` | قوة التحكم في نهاية أخذ العينات (سيجما منخفضة). يتم الاستيفاء الخطي من البداية. ينتهي تأثير توجيه الصورة عند هذه القيمة. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 10.0 |
| `restore_cfg` | يسحب المخرج منزوع الضوضاء نحو الإدخال الكامن. القيم الأعلى تعني دقة أقوى للإدخال. استخدم 0 لتعطيل. (الافتراضي: 4.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 20.0 |
| `restore_cfg_s_tmin` | عتبة سيجما التي يتم عندها تعطيل restore_cfg. (الافتراضي: 0.05) | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 |

*ملاحظة:* تتم معالجة مدخل `image` لاستخراج قنوات RGB فقط. إذا تم توفير صورة بقناة ألفا، يتم تجاهل قناة ألفا.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `model` | نموذج الانتشار مع تطبيق تصحيح SUPIR وأي وظائف إضافية بعد CFG تم تكوينها. | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `32ba7a337060b52d4c9085a6a2bc209c737e374dee4291d431d2caf768fc2817`
