O nó **SD_4XUpscale_Conditioning** prepara dados de condicionamento para ampliar imagens usando modelos de difusão. Ele recebe imagens de entrada e dados de condicionamento, aplica escalonamento e aumento de ruído para criar condicionamento modificado que guia o processo de ampliação. O nó gera tanto condicionamento positivo quanto negativo, juntamente com representações latentes para as dimensões ampliadas.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `imagens` | Imagens de entrada a serem ampliadas | IMAGE | Sim | - |
| `positivo` | Dados de condicionamento positivo que guiam a geração em direção ao conteúdo desejado | CONDITIONING | Sim | - |
| `negativo` | Dados de condicionamento negativo que afastam a geração de conteúdo indesejado | CONDITIONING | Sim | - |
| `fator_de_escala` | Fator de escalonamento aplicado às imagens de entrada (padrão: 4.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 10.0 |
| `aumento_de_ruído` | Quantidade de ruído a ser adicionada durante o processo de ampliação (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados |
| --- | --- | --- |
| `positivo` | Condicionamento positivo modificado com informações de ampliação aplicadas | CONDITIONING |
| `negativo` | Condicionamento negativo modificado com informações de ampliação aplicadas | CONDITIONING |
| `latent` | Representação latente vazia correspondente às dimensões ampliadas | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ede1ea8f5a95e7f9e52070b5132a4ed3e87f92230d14a74b9d713f547c74d785`
