گره SD_4XUpscale_Conditioning داده‌های شرطی‌سازی را برای بزرگ‌نمایی تصاویر با استفاده از مدل‌های انتشار آماده می‌کند. این گره تصاویر ورودی و داده‌های شرطی‌سازی را دریافت کرده، سپس با اعمال مقیاس‌گذاری و افزایش نویز، داده‌های شرطی‌سازی اصلاح‌شده‌ای ایجاد می‌کند که فرآیند بزرگ‌نمایی را هدایت می‌کنند. خروجی این گره شامل شرطی‌سازی مثبت و منفی به همراه نمایش‌های نهفته برای ابعاد بزرگ‌نمایی‌شده است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `تصاویر` | تصاویر ورودی برای بزرگ‌نمایی | IMAGE | بله | - |
| `مثبت` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت که تولید را به سمت محتوای مطلوب هدایت می‌کند | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | داده‌های شرطی‌سازی منفی که تولید را از محتوای ناخواسته دور می‌کند | CONDITIONING | بله | - |
| `نسبت مقیاس` | ضریب مقیاس‌گذاری اعمال‌شده بر تصاویر ورودی (پیش‌فرض: 4.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 10.0 |
| `افزایش نویز` | میزان نویز اضافه‌شده در طول فرآیند بزرگ‌نمایی (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت اصلاح‌شده با اطلاعات بزرگ‌نمایی اعمال‌شده | CONDITIONING |
| `منفی` | شرطی‌سازی منفی اصلاح‌شده با اطلاعات بزرگ‌نمایی اعمال‌شده | CONDITIONING |
| `latent` | نمایش نهفته خالی مطابق با ابعاد بزرگ‌نمایی‌شده | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `ede1ea8f5a95e7f9e52070b5132a4ed3e87f92230d14a74b9d713f547c74d785`