گره SDPoseFaceBBoxes داده‌های نقاط کلیدی حالت بدن را پردازش می‌کند تا کادرهای محدودکننده (bounding boxes) اطراف چهره انسان‌ها را تشخیص داده و تولید کند. این گره نقاط کلیدی دوبعدی صورت را برای هر فرد در یک فریم تحلیل کرده، بر اساس آن نقاط یک کادر محدودکننده محاسبه می‌کند و می‌تواند اندازه و شکل کادر را تنظیم نماید. کادرهای محدودکننده حاصل به‌گونه‌ای قالب‌بندی می‌شوند که با سایر گره‌های گردش کار SDPose مانند SDPoseKeypointExtractor سازگار باشند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نقاط کلیدی` | داده‌های نقاط کلیدی حالت بدن شامل اطلاعات افراد تشخیص‌داده‌شده و نقاط کلیدی بدن/صورت آن‌ها به‌ازای هر فریم. | POSE_KEYPOINT | بله | - |
| `مقیاس` | ضریب مساحت کادر محدودکننده اطراف هر چهره تشخیص‌داده‌شده. مقدار بزرگ‌تر کادر بزرگ‌تری ایجاد می‌کند. (پیش‌فرض: 1.5) | FLOAT | خیر | 1.0 - 10.0 |
| `اجبار به مربع بودن` | محور کوتاه‌تر کادر را گسترش می‌دهد تا ناحیه برش همواره مربع باشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | خیر | - |

**نکته:** ورودی `keypoints` باید در قالب خاص تولیدشده توسط گره‌هایی مانند SDPoseKeypointExtractor باشد و شامل داده‌های `canvas_height`، `canvas_width` و `people` با `face_keypoints_2d` برای هر فرد باشد.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `bboxes` | فهرستی از کادرهای محدودکننده صورت برای هر فریم. هر کادر محدودکننده با مختصات گوشه بالا-چپ (`x`، `y`)، `width` و `height` تعریف می‌شود. این خروجی با ورودی `bboxes` گره SDPoseKeypointExtractor سازگار است. | BOUNDINGBOX |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SDPoseFaceBBoxes/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `bffbcddb882f6743a6cace6a4884fa5a257b746897c79ba9260c15260fab874e`