بالتأكيد، إليك الترجمة العربية للوثيقة التقنية الخاصة بعقدة ComfyUI، مع الالتزام التام بالقواعد المحددة:

عقدة إعادة مزج الصور Reve تستخدم واجهة برمجة تطبيقات Reve لإنشاء صورة جديدة. تقوم بدمج صورة مرجعية واحدة أو أكثر مع نص وصفي لإنشاء صورة جديدة معاد مزجها بناءً على الوصف المقدم.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `الصور المرجعية` | صورة مرجعية واحدة أو أكثر لاستخدامها كأساس لعملية إعادة المزج. يمكنك إضافة ما بين 1 و 6 صور. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 6 صور |
| `الوصف النصي` | وصف نصي للصورة المطلوبة. يمكنك تضمين وسوم XML `<img>` للإشارة إلى صور محددة بواسطة فهرسها (مثال: `<img>0</img>`، `<img>1</img>`). (القيمة الافتراضية: فارغ) | STRING | نعم | من 1 إلى 2560 حرفًا |
| `النموذج` | إصدار النموذج المستخدم في عملية إعادة المزج. يتضمن كل خيار من خيارات النموذج نسب أبعاد قابلة للتكوين وتحجيم وقت الاختبار. | COMBO | نعم | `reve-remix@20250915`<br>`reve-remix-fast@20251030` |
| `تكبير` | يتحكم في ما إذا كان سيتم رفع دقة الصورة المُنشأة. عند التمكين، يمكنك اختيار عامل رفع الدقة. | COMBO | لا | `"disabled"`<br>`"enabled"` |
| `إزالة الخلفية` | عند التمكين، يحاول إزالة الخلفية من الصورة المُنشأة. | BOOLEAN | لا | `true`<br>`false` |
| `البذرة` | قيمة بذرة. تغيير هذه القيمة سيتسبب في إعادة تشغيل العقدة، لكن النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (القيمة الافتراضية: 0) | INT | لا | من 0 إلى 2147483647 |

**ملاحظة:** معامل `model` هو قائمة ديناميكية تتضمن إعدادات متداخلة لـ `aspect_ratio` (الخيارات: "auto"، "16:9"، "9:16"، "3:2"، "2:3"، "4:3"، "3:4"، "1:1") و `test_time_scaling`. معامل `upscale`، عند ضبطه على "enabled"، يكشف عن إعداد متداخل لـ `upscale_factor`.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `image` | الصورة الجديدة التي تم إنشاؤها بواسطة عملية إعادة المزج من Reve. | IMAGE |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ReveImageRemixNode/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e64dccddfd55ebaa7e28bf17c2a5ff1a0c130db1475e307940b75106c788f687`
