گره RescaleCFG برای تنظیم مقیاس‌های شرطی و غیرشرطی خروجی یک مدل بر اساس یک ضریب مشخص طراحی شده است، با هدف دستیابی به فرآیند تولید متعادل‌تر و کنترل‌شده‌تر. این گره با بازمقیاس‌سازی خروجی مدل، تأثیر مؤلفه‌های شرطی و غیرشرطی را تغییر می‌دهد و بدین ترتیب به طور بالقوه عملکرد مدل یا کیفیت خروجی را بهبود می‌بخشد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | پارامتر مدل، نمایانگر مدل مولد مورد تنظیم است. این پارامتر حیاتی است زیرا گره یک تابع بازمقیاس‌سازی را بر خروجی مدل اعمال می‌کند و مستقیماً بر فرآیند تولید تأثیر می‌گذارد. | MODEL |
| `ضریب` | پارامتر ضریب، میزان بازمقیاس‌سازی اعمال‌شده بر خروجی مدل را کنترل می‌کند. این پارامتر تعادل بین مؤلفه‌های اصلی و بازمقیاس‌شده را تعیین کرده و بر ویژگی‌های خروجی نهایی تأثیر می‌گذارد. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل اصلاح‌شده با مقیاس‌های شرطی و غیرشرطی تنظیم‌شده. انتظار می‌رود این مدل به دلیل بازمقیاس‌سازی اعمال‌شده، خروجی‌هایی با ویژگی‌های بالقوه بهبودیافته تولید کند. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RescaleCFG/fa.md)