گره RepeatLatentBatch برای تکرار یک دسته مشخص از نمایش‌های نهفته (latent representations) به تعداد مشخصی طراحی شده است و به‌طور بالقوه شامل داده‌های اضافی مانند ماسک‌های نویز و ایندکس‌های دسته نیز می‌شود. این قابلیت برای عملیاتی که نیاز به چندین نمونه از داده‌های نهفته یکسان دارند، مانند افزایش داده (data augmentation) یا وظایف مولد خاص، حیاتی است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | پارامتر 'samples' نمایش‌های نهفته‌ای را نشان می‌دهد که قرار است تکرار شوند. این پارامتر برای تعریف داده‌هایی که تحت تکرار قرار می‌گیرند ضروری است. | `LATENT` |
| `تعداد` | پارامتر 'amount' تعداد دفعات تکرار نمونه‌های ورودی را مشخص می‌کند. این پارامتر به‌طور مستقیم بر اندازه دسته خروجی تأثیر می‌گذارد و در نتیجه بار محاسباتی و تنوع داده‌های تولید شده را تحت تأثیر قرار می‌دهد. | `INT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | خروجی، نسخه‌ای تغییر یافته از نمایش‌های نهفته ورودی است که مطابق با 'amount' مشخص شده تکرار شده است. در صورت وجود، ممکن است شامل ماسک‌های نویز تکرار شده و ایندکس‌های دسته تنظیم شده نیز باشد. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RepeatLatentBatch/fa.md)