O nó RenormCFG modifica o processo de orientação livre de classificador (CFG) em modelos de difusão, aplicando normalização e escalonamento condicional. Ele ajusta o processo de remoção de ruído com base em limites de timestep especificados e fatores de renormalização para controlar a influência das previsões condicionais versus não condicionais durante a geração de imagens.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo de difusão ao qual será aplicado o CFG renormalizado | MODEL | Sim | - |
| `cfg_trunc` | Limite de timestep para aplicação do escalonamento CFG. Quando o timestep atual está abaixo deste valor, o escalonamento CFG é aplicado; caso contrário, apenas a previsão condicional é usada (padrão: 100.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 100.0 |
| `renorm_cfg` | Fator de renormalização que limita a norma máxima da previsão escalonada por CFG em relação à previsão condicional original. Um valor de 0.0 desativa a renormalização (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 100.0 |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo modificado com a função CFG renormalizada aplicada | MODEL |

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