RenormCFG 노드는 조건부 스케일링과 정규화를 적용하여 확산 모델의 분류기-자유 유도(CFG) 과정을 수정합니다. 이미지 생성 중 조건부 예측과 무조건부 예측 간의 영향을 제어하기 위해 지정된 타임스텝 임계값과 재정규화 계수에 따라 노이즈 제거 과정을 조정합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델` | 재정규화된 CFG를 적용할 확산 모델 | MODEL | 예 | - |
| `cfg_trunc` | CFG 스케일링을 적용하기 위한 타임스텝 임계값입니다. 현재 타임스텝이 이 값보다 낮으면 CFG 스케일링이 적용되고, 그렇지 않으면 조건부 예측만 사용됩니다(기본값: 100.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 100.0 |
| `renorm_cfg` | 원래 조건부 예측 대비 CFG 스케일링된 예측의 최대 노름을 제한하는 재정규화 계수입니다. 값이 0.0이면 재정규화가 비활성화됩니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 100.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `모델` | 재정규화된 CFG 함수가 적용된 수정된 모델 | MODEL |

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