عقدة RenormCFG تعدل عملية التوجيه الخالي من المصنف (CFG) في نماذج الانتشار من خلال تطبيق القياس والتطبيع الشرطي. تقوم بضبط عملية إزالة التشويش بناءً على عتبات زمنية محددة وعوامل إعادة تطبيع للتحكم في تأثير التوقعات الشرطية مقابل غير الشرطية أثناء توليد الصور.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | نموذج الانتشار الذي سيتم تطبيق CFG المعاد تطبيعه عليه | MODEL | نعم | - |
| `اقتطاع CFG` | عتبة الخطوة الزمنية لتطبيق قياس CFG. عندما تكون الخطوة الزمنية الحالية أقل من هذه القيمة، يتم تطبيق قياس CFG؛ وإلا، يتم استخدام التوقع الشرطي فقط (الافتراضي: 100.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 100.0 |
| `إعادة تهيئة CFG` | عامل إعادة التطبيع الذي يحد من القيمة القصوى للتوقع المقاس بـ CFG بالنسبة للتوقع الشرطي الأصلي. القيمة 0.0 تعطل إعادة التطبيع (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 100.0 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المعدل مع تطبيق دالة CFG المعاد تطبيعها | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `b59929606f7519574b7ad14a3caacee51e4f141dd6be3abb594217bcfdbc401e`