گره RebatchLatents برای بازسازمان‌دهی دسته‌ای از نمایش‌های نهفته (latent representations) در یک پیکربندی دسته‌ای جدید، بر اساس اندازه دسته (batch size) مشخص‌شده، طراحی شده است. این گره اطمینان می‌دهد که نمونه‌های نهفته به‌درستی گروه‌بندی شده و تغییرات در ابعاد و اندازه‌ها را مدیریت می‌کند تا پردازش‌های بعدی یا استنتاج مدل تسهیل شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latentها` | پارامتر 'latents' نمایش‌های نهفته ورودی را برای بازدسته‌بندی نشان می‌دهد. این پارامتر برای تعیین ساختار و محتوای خروجی دسته‌ای ضروری است. | `LATENT` |
| `اندازه دسته` | پارامتر 'batch_size' تعداد نمونه‌های مورد نظر در هر دسته از خروجی را مشخص می‌کند. این پارامتر مستقیماً بر گروه‌بندی و تقسیم نهفته‌های ورودی به دسته‌های جدید تأثیر می‌گذارد. | `INT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | خروجی یک دسته بازسازمان‌دهی‌شده از نمایش‌های نهفته است که مطابق با اندازه دسته مشخص‌شده تنظیم شده است. این خروجی پردازش یا تحلیل بعدی را تسهیل می‌کند. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RebatchLatents/fa.md)