گره PolyexponentialScheduler برای تولید دنباله‌ای از سطوح نویز (sigmaها) بر اساس یک برنامه نویز چندنمایی (polyexponential) طراحی شده است. این برنامه یک تابع چندجمله‌ای در لگاریتم سیگما است که امکان پیشروی انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم سطوح نویز را در طول فرآیند انتشار فراهم می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `گام‌ها` | تعداد گام‌های فرآیند انتشار را مشخص می‌کند و بر دقت سطوح نویز تولیدشده تأثیر می‌گذارد. | INT |
| `سیگما ماکس` | حداکثر سطح نویز که کران بالای برنامه نویز را تعیین می‌کند. | FLOAT |
| `سیگما مین` | حداقل سطح نویز که کران پایین برنامه نویز را تعیین می‌کند. | FLOAT |
| `رو` | پارامتری که شکل برنامه نویز چندنمایی را کنترل می‌کند و نحوه پیشروی سطوح نویز بین مقادیر حداقل و حداکثر را تحت تأثیر قرار می‌دهد. | FLOAT |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | خروجی شامل دنباله‌ای از سطوح نویز (sigmaها) است که متناسب با برنامه نویز چندنمایی مشخص‌شده تنظیم شده است. | SIGMAS |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/PolyexponentialScheduler/fa.md)