گره PerturbedAttentionGuidance، راهنمایی توجه آشفته را به یک مدل انتشار اعمال می‌کند تا کیفیت تولید را بهبود بخشد. این گره، مکانیزم خودتوجهی مدل را در طول نمونه‌برداری با جایگزینی آن با نسخه‌ای ساده‌شده که بر فرافکنی‌های مقدار تمرکز دارد، تغییر می‌دهد. این تکنیک با تنظیم فرآیند نویززدایی شرطی، به بهبود انسجام و کیفیت تصاویر تولیدشده کمک می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار که راهنمایی توجه آشفته به آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `مقیاس` | قدرت اثر راهنمایی توجه آشفته (پیش‌فرض: 3.0). وقتی روی 0 تنظیم شود، گره هیچ اثری ندارد و نتیجه نویززدایی اصلی را برمی‌گرداند. | FLOAT | خیر | 0.0 - 100.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل تغییر یافته با راهنمایی توجه آشفته اعمال‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/PerturbedAttentionGuidance/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8808aa3a3f7cfe306e17f8f4424779cb8e4565647bbcc9d4907da2215affe191`