گره PerpNeg، هدایت منفی عمود بر (perpendicular negative guidance) را به فرآیند نمونه‌گیری یک مدل اعمال می‌کند. این گره، تابع پیکربندی مدل را برای تنظیم پیش‌بینی نویز با استفاده از شرط‌گذاری منفی و عوامل مقیاس‌دهی تغییر می‌دهد. این گره منسوخ شده و برای عملکرد بهبودیافته با گره PerpNegGuider جایگزین شده است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که هدایت منفی عمود بر روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `شرط‌گذاری خالی` | شرط‌گذاری خالی که برای محاسبات هدایت منفی استفاده می‌شود | CONDITIONING | بله | - |
| `مقیاس منفی` | عامل مقیاس‌دهی برای هدایت منفی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 100.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل تغییر یافته با هدایت منفی عمود بر اعمال شده | MODEL |

**توجه**: این گره منسوخ شده و با PerpNegGuider جایگزین شده است. این گره به عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده و نباید در گردش‌های کاری تولیدی استفاده شود.

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/PerpNeg/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `6be4ab03cfbda33ed3966ecd579c1a5e3242bdfb163fecefb9c80073a8827cae`
