O nó OptimalStepsScheduler calcula os sigmas do cronograma de ruído para modelos de difusão com base no tipo de modelo selecionado e na configuração de etapas. Ele ajusta o número total de etapas de acordo com o parâmetro de remoção de ruído (`denoise`) e interpola os níveis de ruído para corresponder à quantidade solicitada de etapas. O nó retorna uma sequência de valores sigma que determinam os níveis de ruído utilizados durante o processo de amostragem por difusão.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `tipo_de_modelo` | O tipo de modelo de difusão a ser usado para o cálculo do nível de ruído | COMBO | Sim | "FLUX"<br>"Wan"<br>"Chroma" |
| `passos` | O número total de etapas de amostragem a serem calculadas (padrão: 20) | INT | Sim | 3-1000 |
| `reduzir_ruído` | Controla a intensidade da remoção de ruído, que ajusta o número efetivo de etapas (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0-1.0 |

**Observação:** Quando `denoise` é definido como um valor menor que 1.0, o nó calcula as etapas efetivas como `steps * denoise`. Se `denoise` for definido como 0.0, o nó retorna um tensor vazio.

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | Uma sequência de valores sigma que representa o cronograma de ruído para a amostragem por difusão | SIGMAS |

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