OptimalStepsScheduler 노드는 선택한 모델 유형과 단계 구성에 기반하여 확산 모델의 노이즈 스케줄 시그마 값을 계산합니다. 노이즈 제거(denoise) 매개변수에 따라 전체 단계 수를 조정하고, 요청된 단계 수에 맞게 노이즈 수준을 보간합니다. 이 노드는 확산 샘플링 과정에서 사용되는 노이즈 수준을 결정하는 시그마 값 시퀀스를 반환합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델 종류` | 노이즈 수준 계산에 사용할 확산 모델 유형 | COMBO | 예 | "FLUX"<br>"Wan"<br>"Chroma" |
| `스텝` | 계산할 총 샘플링 단계 수 (기본값: 20) | INT | 예 | 3-1000 |
| `디노이즈` | 노이즈 제거 강도를 제어하며, 유효 단계 수를 조정합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0-1.0 |

**참고:** `denoise`가 1.0 미만으로 설정되면, 노드는 유효 단계를 `steps * denoise`로 계산합니다. `denoise`가 0.0으로 설정되면, 노드는 빈 텐서를 반환합니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | 확산 샘플링을 위한 노이즈 스케줄을 나타내는 시그마 값 시퀀스 | SIGMAS |

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