Le nœud OptimalStepsScheduler calcule les sigmas du programme de bruit pour les modèles de diffusion en fonction du type de modèle sélectionné et de la configuration des étapes. Il ajuste le nombre total d'étapes selon le paramètre de débruitage et interpole les niveaux de bruit pour correspondre au nombre d'étapes demandé. Le nœud renvoie une séquence de valeurs sigma qui déterminent les niveaux de bruit utilisés pendant le processus d'échantillonnage par diffusion.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model_type` | Le type de modèle de diffusion à utiliser pour le calcul du niveau de bruit | COMBO | Oui | "FLUX"<br>"Wan"<br>"Chroma" |
| `étapes` | Le nombre total d'étapes d'échantillonnage à calculer (par défaut : 20) | INT | Oui | 3-1000 |
| `réduction du bruit` | Contrôle la force de débruitage, qui ajuste le nombre effectif d'étapes (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0-1.0 |

**Remarque :** Lorsque `denoise` est défini sur une valeur inférieure à 1.0, le nœud calcule les étapes effectives comme `steps * denoise`. Si `denoise` est défini sur 0.0, le nœud renvoie un tenseur vide.

## Sorties

| Nom de sortie | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | Une séquence de valeurs sigma représentant le programme de bruit pour l'échantillonnage par diffusion | SIGMAS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `4379171dc6d525a1ece514fdd11a95bfd92ed0c8b301f69ca718c1a3256b9590`