## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model_type` | نوع مدل انتشار برای محاسبه سطح نویز | COMBO | بله | "FLUX"<br>"Wan"<br>"Chroma" |
| `گام‌ها` | تعداد کل مراحل نمونه‌برداری برای محاسبه (پیش‌فرض: 20) | INT | بله | 3-1000 |
| `کاهش نویز` | قدرت نویززدایی را کنترل می‌کند که تعداد مراحل مؤثر را تنظیم می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0-1.0 |

**نکته:** هنگامی که `denoise` کمتر از 1.0 تنظیم شود، گره مراحل مؤثر را به صورت `steps * denoise` محاسبه می‌کند. اگر `denoise` برابر 0.0 باشد، گره یک تنسور خالی برمی‌گرداند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | دنباله‌ای از مقادیر سیگما که برنامه زمان‌بندی نویز را برای نمونه‌برداری انتشار نشان می‌دهد | SIGMAS |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/OptimalStepsScheduler/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `4379171dc6d525a1ece514fdd11a95bfd92ed0c8b301f69ca718c1a3256b9590`