# ترجمة وثيقة OptimalStepsScheduler

عقدة جدولة الخطوات المثلى (OptimalStepsScheduler) تحسب قيم سيغما لجدول الضوضاء لنماذج الانتشار بناءً على نوع النموذج المحدد وتكوين الخطوات. تقوم بتعديل العدد الإجمالي للخطوات وفقًا لمعامل إزالة الضوضاء وتقوم باستيفاء مستويات الضوضاء لمطابقة عدد الخطوات المطلوب. تُرجع العقدة سلسلة من قيم سيغما التي تحدد مستويات الضوضاء المستخدمة أثناء عملية أخذ عينات الانتشار.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نوع النموذج` | نوع نموذج الانتشار المستخدم لحساب مستوى الضوضاء | COMBO | نعم | "FLUX"<br>"Wan"<br>"Chroma" |
| `عدد الخطوات` | العدد الإجمالي لخطوات أخذ العينات المراد حسابها (الافتراضي: 20) | INT | نعم | 3-1000 |
| `إزالة الضجيج` | يتحكم في قوة إزالة الضوضاء، والتي تعدل العدد الفعلي للخطوات (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0-1.0 |

**ملاحظة:** عندما يتم تعيين `denoise` على قيمة أقل من 1.0، تقوم العقدة بحساب الخطوات الفعلية كـ `steps * denoise`. إذا تم تعيين `denoise` على 0.0، تُرجع العقدة موترًا فارغًا.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | سلسلة من قيم سيغما تمثل جدول الضوضاء لأخذ عينات الانتشار | SIGMAS |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/OptimalStepsScheduler/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `4379171dc6d525a1ece514fdd11a95bfd92ed0c8b301f69ca718c1a3256b9590`