## 概述

OpenRouter LLM 节点将文本提示发送至 OpenRouter 服务提供的一组精选流行语言模型，并返回生成的文本响应。它支持来自 xAI、DeepSeek、Qwen、Mistral、Z.AI (GLM)、Moonshot (Kimi) 和 Perplexity Sonar 等提供商的模型，并且可以选择在请求中包含图像或视频。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `prompt` | 输入模型的文本。 | STRING | 是 | 无 |
| `model` | 用于生成响应的 OpenRouter 模型。 | STRING | 是 | 提供多个选项（见下方注释） |
| `seed` | 采样种子。设置为 0 可忽略。大多数模型仅将其视为提示。 (默认值: 0) | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
| `system_prompt` | 决定模型行为的基础指令。 (默认值: "") | STRING | 否 | 无 |

**关于 `model` 参数的说明：** 可用的模型选项是动态构建的，可能包含不同能力的模型。部分模型支持推理努力、网络搜索或图像/视频输入等附加功能。该节点将验证提供的图像或视频数量是否超过模型支持的最大数量。

**关于 `seed` 参数的说明：** `seed` 参数具有"生成后控制"行为，意味着根据用户的小部件设置，它可以在每次节点执行后自动更改（例如随机化、递增或固定）。

**关于 `system_prompt` 的说明：** 此参数为可选参数，在用户界面中被标记为高级参数。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `output` | 来自 OpenRouter 模型的生成文本响应。 | STRING |

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