O nó ModelSamplingLTXV aplica parâmetros avançados de amostragem a um modelo com base na contagem de tokens. Ele calcula um valor de deslocamento usando uma interpolação linear entre os valores de deslocamento base e máximo, com o cálculo dependendo do número de tokens no latent de entrada. Em seguida, o nó cria uma configuração especializada de amostragem de modelo e a aplica ao modelo de entrada.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo de entrada ao qual aplicar os parâmetros de amostragem | MODEL | Sim | - |
| `deslocamento_máx` | O valor máximo de deslocamento usado no cálculo da interpolação linear (padrão: 2,05) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 |
| `deslocamento_base` | O valor base de deslocamento usado no cálculo da interpolação linear (padrão: 0,95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 |
| `latente` | Entrada latent opcional usada para determinar a contagem de tokens para o cálculo do deslocamento. Se não for fornecida, uma contagem padrão de 4096 tokens é usada | LATENT | Não | - |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo modificado com os parâmetros de amostragem aplicados | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2325754df1b2541a6adbdebecefde92e08535af0e179d7444093a61eb35cb24c`