گره ModelSamplingFlux با محاسبه یک پارامتر شیفت بر اساس ابعاد تصویر، نمونه‌گیری مدل Flux را روی یک مدل مشخص اعمال می‌کند. این گره یک پیکربندی نمونه‌گیری تخصصی ایجاد می‌کند که رفتار مدل را مطابق پارامترهای عرض، ارتفاع و شیفت تنظیم می‌کند، سپس مدل اصلاح‌شده را با تنظیمات نمونه‌گیری جدید بازمی‌گرداند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که نمونه‌گیری Flux روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `بیشینه شیفت` | حداکثر مقدار شیفت برای محاسبه نمونه‌گیری (پیش‌فرض: 1.15) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 |
| `شیفت پایه` | مقدار پایه شیفت برای محاسبه نمونه‌گیری (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 |
| `عرض` | عرض تصویر هدف بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 16 - MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر هدف بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 16 - MAX_RESOLUTION |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل اصلاح‌شده با پیکربندی نمونه‌گیری Flux اعمال‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingFlux/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `35733ab0cd032884ceada13715cf51e626586844e8e575471a5ba7cf8a1e5e49`