گره `ModelMergeWAN2_1` دو مدل WAN2.1 را با ترکیب مؤلفه‌های آن‌ها با استفاده از میانگین‌گیری وزنی ادغام می‌کند. این گره از اندازه‌های مختلف مدل از جمله مدل‌های ۱.۳ میلیارد پارامتری با ۳۰ بلوک و مدل‌های ۱۴ میلیارد پارامتری با ۴۰ بلوک پشتیبانی می‌کند و برای مدل‌های تصویر به ویدئو که دارای یک مؤلفه جاسازی تصویر اضافی هستند، پردازش ویژه‌ای دارد. هر مؤلفه از مدل‌ها می‌تواند به‌صورت جداگانه وزن‌دهی شود تا نسبت ترکیب بین دو مدل ورودی کنترل شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model1` | اولین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `model2` | دومین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `patch_embedding.` | وزن مؤلفه جاسازی پچ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `time_embedding.` | وزن مؤلفه جاسازی زمان (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `time_projection.` | وزن مؤلفه تصویرسازی زمان (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `text_embedding.` | وزن مؤلفه جاسازی متن (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `img_emb.` | وزن مؤلفه جاسازی تصویر، که در مدل‌های تصویر به ویدئو استفاده می‌شود (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.0.` | وزن بلوک ۰ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.1.` | وزن بلوک ۱ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.2.` | وزن بلوک ۲ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.3.` | وزن بلوک ۳ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.4.` | وزن بلوک ۴ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.5.` | وزن بلوک ۵ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.6.` | وزن بلوک ۶ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.7.` | وزن بلوک ۷ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.8.` | وزن بلوک ۸ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.9.` | وزن بلوک ۹ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.10.` | وزن بلوک ۱۰ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.11.` | وزن بلوک ۱۱ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.12.` | وزن بلوک ۱۲ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.13.` | وزن بلوک ۱۳ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.14.` | وزن بلوک ۱۴ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.15.` | وزن بلوک ۱۵ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.16.` | وزن بلوک ۱۶ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.17.` | وزن بلوک ۱۷ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.18.` | وزن بلوک ۱۸ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.19.` | وزن بلوک ۱۹ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.20.` | وزن بلوک ۲۰ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.21.` | وزن بلوک ۲۱ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.22.` | وزن بلوک ۲۲ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.23.` | وزن بلوک ۲۳ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.24.` | وزن بلوک ۲۴ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.25.` | وزن بلوک ۲۵ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.26.` | وزن بلوک ۲۶ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.27.` | وزن بلوک ۲۷ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.28.` | وزن بلوک ۲۸ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.29.` | وزن بلوک ۲۹ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.30.` | وزن بلوک ۳۰ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.31.` | وزن بلوک ۳۱ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.32.` | وزن بلوک ۳۲ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.33.` | وزن بلوک ۳۳ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.34.` | وزن بلوک ۳۴ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.35.` | وزن بلوک ۳۵ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.36.` | وزن بلوک ۳۶ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.37.` | وزن بلوک ۳۷ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.38.` | وزن بلوک ۳۸ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `blocks.39.` | وزن بلوک ۳۹ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |
| `head.` | وزن مؤلفه head (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱.۰ |

**توجه:** تمام پارامترهای وزن از محدوده ۰.۰ تا ۱.۰ با گام‌های ۰.۰۱ استفاده می‌کنند. این گره تا ۴۰ بلوک را برای تطبیق با اندازه‌های مختلف مدل پشتیبانی می‌کند، به‌طوری که مدل‌های ۱.۳ میلیارد پارامتری از ۳۰ بلوک و مدل‌های ۱۴ میلیارد پارامتری از ۴۰ بلوک استفاده می‌کنند. پارامتر `img_emb.` به‌طور خاص برای مدل‌های تصویر به ویدئو است.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل ادغام‌شده که مؤلفه‌های هر دو مدل ورودی را با توجه به وزن‌های مشخص‌شده ترکیب می‌کند | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeWAN2_1/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `d550a2f62bbcb4b46ccdd8a04fab80e93f96ea63426d48acb3515d51175efc99`