گره ModelMergeSimple برای ادغام دو مدل با ترکیب پارامترهای آن‌ها بر اساس یک نسبت مشخص طراحی شده است. این گره ایجاد مدل‌های ترکیبی را تسهیل می‌کند که نقاط قوت یا ویژگی‌های هر دو مدل ورودی را در خود دارند.

پارامتر `ratio` نسبت ترکیب بین دو مدل را تعیین می‌کند. وقتی این مقدار برابر ۱ باشد، مدل خروجی ۱۰۰٪ از `model1` و وقتی برابر ۰ باشد، مدل خروجی ۱۰۰٪ از `model2` است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل۱` | اولین مدلی که باید ادغام شود. این مدل به‌عنوان مدل پایه عمل می‌کند که وصله‌های مدل دوم روی آن اعمال می‌شوند. | `MODEL` |
| `مدل۲` | دومین مدلی که وصله‌های آن تحت تأثیر نسبت مشخص‌شده روی مدل اول اعمال می‌شوند. | `MODEL` |
| `نسبت` | وقتی این مقدار برابر ۱ باشد، مدل خروجی ۱۰۰٪ از `مدل۱` و وقتی برابر ۰ باشد، مدل خروجی ۱۰۰٪ از `مدل۲` است. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل ادغام‌شده حاصل که عناصری از هر دو مدل ورودی را مطابق با نسبت مشخص‌شده در خود دارد. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSimple/fa.md)