ModelMergeSDXL 节点允许您通过调整两个模型对架构不同部分的影响力，将两个 SDXL 模型混合在一起。您可以控制每个模型对时间嵌入、标签嵌入以及模型结构中各个块的贡献程度。这会创建一个结合了两个输入模型特征的混合模型。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型1` | 要合并的第一个 SDXL 模型 | MODEL | 是 | - |
| `模型2` | 要合并的第二个 SDXL 模型 | MODEL | 是 | - |
| `time_embed.` | 时间嵌入层的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `label_emb.` | 标签嵌入层的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.0` | 输入块 0 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.1` | 输入块 1 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.2` | 输入块 2 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.3` | 输入块 3 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.4` | 输入块 4 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.5` | 输入块 5 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.6` | 输入块 6 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.7` | 输入块 7 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.8` | 输入块 8 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.0` | 中间块 0 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.1` | 中间块 1 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.2` | 中间块 2 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.0` | 输出块 0 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.1` | 输出块 1 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.2` | 输出块 2 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.3` | 输出块 3 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.4` | 输出块 4 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.5` | 输出块 5 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.6` | 输出块 6 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.7` | 输出块 7 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.8` | 输出块 8 的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `out.` | 输出层的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 合并后的 SDXL 模型，结合了两个输入模型的特征 | MODEL |

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