گره `ModelMergeSD3_2B` به شما امکان می‌دهد دو مدل Stable Diffusion 3 2B را با ترکیب مؤلفه‌های آن‌ها با وزن‌های قابل تنظیم ادغام کنید. این گره کنترل جداگانه‌ای بر لایه‌های جاسازی (embedding) و بلوک‌های ترانسفورمر فراهم می‌کند و ترکیب‌های دقیق مدل را برای وظایف تخصصی تولید ممکن می‌سازد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل۱` | اولین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `مدل۲` | دومین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `pos_embed.` | وزن درون‌یابی جاسازی موقعیت (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `x_embedder.` | وزن درون‌یابی جاسازی ورودی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `context_embedder.` | وزن درون‌یابی جاسازی زمینه (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `y_embedder.` | وزن درون‌یابی جاسازی Y (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedder.` | وزن درون‌یابی جاسازی زمان (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.0.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 0 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.1.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 1 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.2.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 2 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.3.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 3 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.4.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 4 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.5.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 5 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.6.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 6 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.7.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 7 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.8.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 8 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.9.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 9 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.10.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 10 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.11.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 11 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.12.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 12 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.13.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 13 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.14.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 14 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.15.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 15 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.16.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 16 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.17.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 17 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.18.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 18 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.19.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 19 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.20.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 20 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.21.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 21 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.22.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 22 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `joint_blocks.23.` | وزن درون‌یابی بلوک مشترک 23 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `final_layer.` | وزن درون‌یابی لایه نهایی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل ادغام‌شده که ویژگی‌های هر دو مدل ورودی را ترکیب می‌کند | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD3_2B/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `5b0c28c66e1828742873191be424956a9006e59ea1167a5941069ba0b7bc390b`