Узел `ModelMergeSD1` позволяет объединить две модели Stable Diffusion 1.x, регулируя влияние различных компонентов каждой модели. Он обеспечивает индивидуальный контроль над временными эмбеддингами, эмбеддингами меток, а также всеми входными, промежуточными и выходными блоками, что позволяет выполнять тонкую настройку слияния моделей для конкретных задач.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель1` | Первая модель для слияния | MODEL | Да | - |
| `модель2` | Вторая модель для слияния | MODEL | Да | - |
| `time_embed.` | Вес смешивания слоя временных эмбеддингов (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `label_emb.` | Вес смешивания слоя эмбеддингов меток (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.0.` | Вес смешивания входного блока 0 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.1.` | Вес смешивания входного блока 1 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.2.` | Вес смешивания входного блока 2 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.3.` | Вес смешивания входного блока 3 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.4.` | Вес смешивания входного блока 4 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.5.` | Вес смешивания входного блока 5 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.6.` | Вес смешивания входного блока 6 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.7.` | Вес смешивания входного блока 7 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.8.` | Вес смешивания входного блока 8 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.9.` | Вес смешивания входного блока 9 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.10.` | Вес смешивания входного блока 10 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.11.` | Вес смешивания входного блока 11 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.0.` | Вес смешивания промежуточного блока 0 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.1.` | Вес смешивания промежуточного блока 1 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.2.` | Вес смешивания промежуточного блока 2 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.0.` | Вес смешивания выходного блока 0 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.1.` | Вес смешивания выходного блока 1 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.2.` | Вес смешивания выходного блока 2 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.3.` | Вес смешивания выходного блока 3 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.4.` | Вес смешивания выходного блока 4 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.5.` | Вес смешивания выходного блока 5 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.6.` | Вес смешивания выходного блока 6 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.7.` | Вес смешивания выходного блока 7 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.8.` | Вес смешивания выходного блока 8 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.9.` | Вес смешивания выходного блока 9 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.10.` | Вес смешивания выходного блока 10 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.11.` | Вес смешивания выходного блока 11 (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `out.` | Вес смешивания выходного слоя (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |

## Выходные данные

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | Объединённая модель, сочетающая признаки обеих входных моделей | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD1/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `512c62fb5a4e1b7f90f5ad5b80de5818659a20c8f4b024cfa33ca13b823efad8`
