ModelMergeCosmosPredict2_14B 节点通过混合两个 AI 模型的内部组件来合并它们。它允许您使用针对特定层和组件的可调权重值，精确控制第二个模型的每个部分对最终合并结果的影响程度。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型1` | 要合并的基础模型 | MODEL | 是 | - |
| `模型2` | 要合并到基础模型中的次要模型 | MODEL | 是 | - |
| `pos_embedder.` | 位置嵌入器混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `x_embedder.` | 输入嵌入器混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedder.` | 时间嵌入器混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedding_norm.` | 时间嵌入归一化混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.0.` | 块 0 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.1.` | 块 1 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.2.` | 块 2 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.3.` | 块 3 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.4.` | 块 4 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.5.` | 块 5 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.6.` | 块 6 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.7.` | 块 7 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.8.` | 块 8 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.9.` | 块 9 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.10.` | 块 10 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.11.` | 块 11 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.12.` | 块 12 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.13.` | 块 13 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.14.` | 块 14 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.15.` | 块 15 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.16.` | 块 16 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.17.` | 块 17 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.18.` | 块 18 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.19.` | 块 19 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.20.` | 块 20 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.21.` | 块 21 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.22.` | 块 22 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.23.` | 块 23 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.24.` | 块 24 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.25.` | 块 25 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.26.` | 块 26 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.27.` | 块 27 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.28.` | 块 28 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.29.` | 块 29 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.30.` | 块 30 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.31.` | 块 31 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.32.` | 块 32 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.33.` | 块 33 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.34.` | 块 34 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.35.` | 块 35 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `final_layer.` | 最终层混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |

**注意：** 所有混合权重参数接受 0.0 到 1.0 之间的值，其中 0.0 表示 model2 对该特定组件没有贡献，1.0 表示 model2 对该组件有完全贡献。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 合并后的模型，结合了两个输入模型的特征 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `5e72608391bc47c2610c93fda19e6e12a1695f95f6135a08efe97e3d400acf84`