عقدة دمج النماذج ModelMergeCosmosPredict2_14B تقوم بدمج نموذجين من الذكاء الاصطناعي عن طريق مزج مكوناتهما الداخلية. تمنحك هذه العقدة تحكمًا دقيقًا في مدى تأثير كل جزء من النموذج الثاني على النتيجة النهائية المدمجة، وذلك باستخدام قيم أوزان قابلة للتعديل لطبقات ومكونات محددة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model1` | النموذج الأساسي المراد الدمج معه | MODEL | نعم | - |
| `model2` | النموذج الثانوي المراد دمجه في النموذج الأساسي | MODEL | نعم | - |
| `pos_embedder.` | وزن مزج مشغل المواضع (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `x_embedder.` | وزن مزج مشغل المدخلات (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedder.` | وزن مزج مشغل الزمن (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedding_norm.` | وزن مزج تطبيع التضمين الزمني (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.0.` | وزن مزج الكتلة 0 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.1.` | وزن مزج الكتلة 1 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.2.` | وزن مزج الكتلة 2 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.3.` | وزن مزج الكتلة 3 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.4.` | وزن مزج الكتلة 4 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.5.` | وزن مزج الكتلة 5 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.6.` | وزن مزج الكتلة 6 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.7.` | وزن مزج الكتلة 7 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.8.` | وزن مزج الكتلة 8 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.9.` | وزن مزج الكتلة 9 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.10.` | وزن مزج الكتلة 10 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.11.` | وزن مزج الكتلة 11 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.12.` | وزن مزج الكتلة 12 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.13.` | وزن مزج الكتلة 13 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.14.` | وزن مزج الكتلة 14 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.15.` | وزن مزج الكتلة 15 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.16.` | وزن مزج الكتلة 16 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.17.` | وزن مزج الكتلة 17 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.18.` | وزن مزج الكتلة 18 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.19.` | وزن مزج الكتلة 19 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.20.` | وزن مزج الكتلة 20 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.21.` | وزن مزج الكتلة 21 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.22.` | وزن مزج الكتلة 22 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.23.` | وزن مزج الكتلة 23 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.24.` | وزن مزج الكتلة 24 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.25.` | وزن مزج الكتلة 25 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.26.` | وزن مزج الكتلة 26 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.27.` | وزن مزج الكتلة 27 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.28.` | وزن مزج الكتلة 28 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.29.` | وزن مزج الكتلة 29 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.30.` | وزن مزج الكتلة 30 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.31.` | وزن مزج الكتلة 31 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.32.` | وزن مزج الكتلة 32 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.33.` | وزن مزج الكتلة 33 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.34.` | وزن مزج الكتلة 34 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.35.` | وزن مزج الكتلة 35 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `final_layer.` | وزن مزج الطبقة النهائية (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |

**ملاحظة:** جميع معاملات وزن المزج تقبل قيمًا بين 0.0 و 1.0، حيث تعني القيمة 0.0 عدم وجود مساهمة من النموذج الثاني، بينما تعني القيمة 1.0 مساهمة كاملة من النموذج الثاني لهذا المكون المحدد.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `model` | النموذج المدمج الذي يجمع ميزات من كلا النموذجين المدخلين | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `5e72608391bc47c2610c93fda19e6e12a1695f95f6135a08efe97e3d400acf84`