ModelMergeBlocksは高度なモデルマージ操作のために設計されており、2つのモデルを統合し、モデルの各部分に対してカスタマイズ可能なブレンド比率を設定できます。このノードは、指定されたパラメータに基づいて2つのソースモデルからコンポーネントを選択的にマージすることで、ハイブリッドモデルの作成を容易にします。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `モデル1` | マージされる最初のモデルです。2番目のモデルからのパッチが適用されるベースモデルとして機能します。 | `MODEL` |
| `モデル2` | パッチが抽出され、指定されたブレンド比率に基づいて最初のモデルに適用される2番目のモデルです。 | `MODEL` |
| `入力` | モデルの入力層に対するブレンド比率を指定します。2番目のモデルの入力層が最初のモデルにどの程度マージされるかを決定します。 | `FLOAT` |
| `中間` | モデルの中間層に対するブレンド比率を定義します。このパラメータは、モデルの中間層の統合レベルを制御します。 | `FLOAT` |
| `出力` | モデルの出力層に対するブレンド比率を決定します。2番目のモデルの出力層の寄与度を調整することで、最終的な出力に影響を与えます。 | `FLOAT` |

## 出力

| パラメータ | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 結果として得られるマージ済みモデルです。指定されたブレンド比率に従ってパッチが適用された、2つの入力モデルのハイブリッドです。 | MODEL |

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