## 개요

이 노드는 정구형 파노라마 이미지에 대한 깊이 추정을 수행합니다. 파노라마를 12개의 원근 뷰로 분할하고, 각 뷰에 대해 MoGe 깊이 추정 모델을 실행한 후, 결과를 다시 원본 파노라마에 대한 단일 완전한 깊이 맵으로 병합하는 방식으로 작동합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `moge_model` | 추론에 사용할 MoGe 모델입니다. | MOGE_MODEL | 예 |  |
| `image` | 정구형 파노라마 이미지(모든 종횡비 가능)입니다. | IMAGE | 예 |  |
| `resolution_level` | 뷰별 세부 수준입니다. 값이 높을수록 더 상세한 깊이 맵이 생성됩니다(기본값: 9). | INT | 예 | 0 ~ 9 |
| `split_resolution` | 파노라마 분할 후 각 원근 뷰의 해상도입니다(기본값: 512). | INT | 예 | 256 ~ 1024 |
| `merge_resolution` | 최종 병합된 정구형 깊이 맵의 긴 변 해상도입니다(기본값: 1920). | INT | 예 | 256 ~ 8192 |
| `batch_size` | 각 추론 배치에서 처리할 원근 뷰의 수입니다. 총 뷰 수는 12개입니다(기본값: 4). | INT | 예 | 1 ~ 12 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `moge_geometry` | 추정된 형상을 포함하는 사전입니다: `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `mask`(유효 영역 마스크), `image`(입력 이미지). | MOGE_GEOMETRY |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `3a701e3679bc35cd5fddc54868ac9c4bc9b4e23a5b97bbf61e46b7309e43600b`