## مرور کلی

این گره تخمین عمق را بر روی تصاویر پانورامای استوانه‌ای (equirectangular) انجام می‌دهد. عملکرد آن به این صورت است که پانوراما را به ۱۲ نمای پرسپکتیو تقسیم می‌کند، مدل تخمین عمق MoGe را بر روی هر نما اجرا می‌کند و سپس نتایج را در یک نقشه عمق کامل و یکپارچه برای پانورامای اصلی ادغام می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `moge_model` | مدل MoGe مورد استفاده برای استنتاج. | MOGE_MODEL | بله |  |
| `image` | تصویر پانورامای استوانه‌ای (با هر نسبت ابعادی). | IMAGE | بله |  |
| `resolution_level` | سطح جزئیات هر نما. مقادیر بالاتر نقشه‌های عمق دقیق‌تری تولید می‌کنند (پیش‌فرض: ۹). | INT | بله | ۰ تا ۹ |
| `split_resolution` | وضوح هر نمای پرسپکتیو پس از تقسیم پانوراما (پیش‌فرض: ۵۱۲). | INT | بله | ۲۵۶ تا ۱۰۲۴ |
| `merge_resolution` | وضوح ضلع بلند نقشه عمق استوانه‌ای نهایی ادغام‌شده (پیش‌فرض: ۱۹۲۰). | INT | بله | ۲۵۶ تا ۸۱۹۲ |
| `batch_size` | تعداد نماهای پرسپکتیو پردازش‌شده در هر دسته استنتاج. تعداد کل نماها ۱۲ عدد است (پیش‌فرض: ۴). | INT | بله | ۱ تا ۱۲ |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `moge_geometry` | یک دیکشنری شامل هندسه تخمین‌زده‌شده: `points` (ابر نقطه سه‌بعدی)، `depth` (نقشه عمق)، `mask` (ماسک ناحیه معتبر) و `image` (تصویر ورودی). | MOGE_GEOMETRY |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MoGePanoramaInference/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `3a701e3679bc35cd5fddc54868ac9c4bc9b4e23a5b97bbf61e46b7309e43600b`