Этот узел подготавливает данные для обучения путем кодирования изображений и текста. Он принимает список изображений и соответствующий список текстовых подписей, затем использует модель VAE для преобразования изображений в латентные представления и модель CLIP для преобразования текста в данные кондиционирования. Полученные парные латентные представления и кондиционирование выводятся в виде списков, готовых к использованию в рабочих процессах обучения.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `изображения` | Список изображений для кодирования. | IMAGE | Да | N/A |
| `vae` | Модель VAE для кодирования изображений в латентные представления. | VAE | Да | N/A |
| `clip` | Модель CLIP для кодирования текста в кондиционирование. | CLIP | Да | N/A |
| `тексты` | Список текстовых подписей. Может иметь длину n (соответствует количеству изображений), 1 (повторяется для всех) или быть опущен (используется пустая строка). | STRING | Нет | N/A |

**Ограничения параметров:**

* Количество элементов в списке `texts` должно быть равно 0, 1 или точно соответствовать количеству элементов в списке `images`. Если равно 0, для всех изображений используется пустая строка. Если равно 1, этот единственный текст повторяется для всех изображений.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `latents` | Список словарей латентных представлений. | LATENT |
| `conditioning` | Список списков кондиционирования. | CONDITIONING |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `95947c03f140f527f3db54d0b0131d956646055542ddb546ae5eaa82e4e8cefa`